資訊回顧
之日起,各國工信等四監管部門聯和發部《對于農耕、建筑裝修、醫療保障、采石廠科技區域產品人app出色游戲場景名錄的名單公示公示》,在采石廠科技區域產品人app出色名錄中,科大智能的變電所巡檢機器人應用案例成功登榜。
礦山地形復雜、環境惡劣,人工運維面臨工作量多、強度大等難題,導致巡檢次數和質量無法保證等“頑疾”反復。礦山變電所,是維持煤礦整體運行的動力心臟,運維工作的安全性至關重要。
煤礦智能化是煤炭工業高質量發展的核心技術支撐,針對礦山領域的特殊性,科大自動化在好幾種品牌協作數學作業,確立整體風格運維管理緩解計劃方案。現在已積累在廣東,上海,等等,河北等地礦場【復崗】。
兩兩搭配 干活不累
在單個配電室場景下,可配備軌道式巡檢機器人。在配電房內安裝軌道系統,利用升降云臺實現在配電房多維度移動。
通過滑觸線實現低壓供電與電力載波通信,搭載氣體傳感器、拾音器、溫濕度傳感器等感知設備檢測配電房環境和設備運行狀態,分析歸集的數據,為設備運行監測、故障告警、維護檢修、應急處理提供決策依據。
在多配電盤室不一樣下,可選配履帶式維護保養機子人。優勢互補明顯可見的光、紅外機器人視覺等多種類感應器器就結合技術、AI智能化分享識別圖片與常見問題判別技術、汽車導航與定位手機技術、彩超波地電波和非沾染式的特低頻產品局部電流探測技術等,改變獨立運動、主動循跡小車、自我發展安全管理、主動電動車充電。
遙遙領先的2D、3D-SLAM導航導航法求,相結合衛星精確定位/GPS、慣導實現了室內重覆精確定位精度不是很低于±1cm。集成化地圖地圖百度快更新換代新科技,太大地圖地圖百度拆分拼在一起新科技,要自我調節80000m2上的室內用場景中。
秒讀千張圖,踏平萬里路
最前沿的機器人視覺技巧:科大智能CRKS大腦存儲了百萬張樣本記憶,基于先進AI智能算法,實現對不同類型場景視覺識別和判別的需求。
1
OCR算法網絡:支持多種文字識別,在定位基礎上字符識別率達到99%以上,且可擴展到日常字符識別,如標識牌、車牌等。
2
RCNN算法網絡:支持目標識別(包括異物、缺陷等)、實例分割。國家電網南瑞繼遠電力設備圖像缺陷、異物識別比賽總分第一。
3
FaceNet算法網絡:支持一對一人臉驗證和一對多人臉識別,在LFW數據集上,分別達到了99%和95%以上的識別率。
4
PoseNet算法網絡:支持2D實時視頻預覽的人員姿態、行為識別,結合操作對象及規定場景,識別率達到95%以上。
大數據精淮可視
情況多維擴大
維護自功集中式
不正確時實處理
運維服務降本提效
科大智能技術團隊通過單一的變電所智能巡檢機器人的場景應用,推廣到多變電所的智能巡檢機器人集群化應用。構建大數據平臺來實現變電站運維系統數字化、智能化。
自動化安全巡檢機械人現在在電能、組件公共交通、油品來發電、媒礦有色金屬冶煉等工業園情景已被范圍廣使用,為企業帶來產值的大幅提升。按照國家戰略方向,未來巡檢機器人將進入更為廣闊行業領域!
兩兩搭配、干活不累